三度拒绝大厂收购的AI应用创业团队，现在活的怎么样？

欢迎收听本期的发财搭子。发财搭子是一档专业又有趣的财富伙伴闲聊节目，和各位听众搭子们一起聊聊市场，聊聊前沿产业和AI科技。我是主播马克汤，这一期厉害了，我们这一期是一个特别节目。我邀请了这个财搭子的二老板和大老板一起来做客我们发财搭子播客的录制间，和耷子们一起聊聊天，聊聊我们仨最开始是为什么决定放弃高薪的大厂薪水，选择坚定投身AI应用的创业。现在过了两年半了，这个初心是否会发生了一些巧妙的变化，以及我们在过去的两年半的AI创业过程中踩过哪些坑，又赌对了哪些事，现状又是如何的？和大家一起做一个坦诚的聊天局。我相信这是全网第一个把合伙人整个团队拽到播客平台来做自我复盘的，也是算是庆祝一下我们的成功和失败。好吧，这么一集博客也希望能够给大家子们一些启发。那么在节目正式开启之前，再次播报一下本台的长期赞助商财大字AI。最近我们上线了最新的agent功能，并且持续在进行更新。

如果你想创建一个你的专属策略，想要更好的对你的持仓和自选进行钉盘。如果你正苦恼无处开始你的投资探索之旅，那那欢迎你快去试试。你可以在各大应用商店搜索彩搭子来助力你的高胜率决策。也欢迎使用我的邀请码，大发特发的拼音加个感叹号来领取专属福利。

本期播客仅对财达阿子们的创业历程进行复盘和分享，不构成任何投资建议。好吧，那我们正式开始，咱们先请两位合伙人给大家介绍一下你们分别是谁？然后在财大的里面都折腾些啥呢？

大家好，我叫大发，是彩达子的创始人。我这里主要折腾的就是产品的定位以及战略方向等等。

大家好，我是薛伟，我在彩鞑子主要折腾的是一些技术的事情，包括算法策略等等的一些效果的事情。

好，我们就正式开始聊天，也给大家介绍一下，我们团队虽然不算是一个很明星的创业公司，但也算是开局就巅峰了。我记得当年我们24年5月份的时候出走。当时的这个AI应用的这个赛道，融资也没有那么热，没有那么简单。但是我们那个时候其实就和当时的这个非常有名的几个大模型，六小龙里面的至少三家做了非常深度的合作探讨，包含业务层面和股权层面的。所以没创业多久，我们其实就拿到了三个非常大手笔的，至少千万级别的这个融资的意向。也请丹青给我们分享一下，当时咱们初创业的时候第一笔融资的故事，以及我们拿着那笔巨款在最开始的时候折腾了些啥，干了些什么事情。在最开始。

现在过去两年了，有些事儿应该也都可以说了。确实在24年5月和6月的时候，我们一出来拿了三家TS分别是质朴的C基金，还有可能创新工厂。当时创新工厂还在做01万物。第三家的话就是我们现在的这个股东百川智能。

今天回头来看，我其实刚刚觉得这是我们最难过的地方。就是这样的开局其实让我们误判了很多的局面。就是这样的开局，我回头来看，我觉得其实恰恰是我们最难过的地方。因为这样的开局让我们高估了我们自己。我会觉得那个时候其实资本市场还没有那么好。但是这样的开局让我们觉得我们未来只会越来越顺。我们是天选创业者，这些大厂，这些六小龙都选择了我们。但其实那个时候刚好没有觉得说，其实这恰恰只是代表我之前的十年，或者是在清华时候的人脉，并不能代表我们今天的方向，或者是我们这些人在未来的能力。

这刚好我觉得也是在过去两年，我们在持续踩了一些坑。当然这都是一些宝贵的教训。打个比方的话，我觉得很像我们创业本身应该是做一场马拉松。但是这三家给我们的美好的预期，让我们一下就开始进入了百米冲刺，就很快陷入了过去两年的低谷挫折，再到我们现在在爬坡的过程。这就是过去两年从我们拿了三家TS选择一家，再到过去两年我自己经历的一些心路历程。

伟哥你当时知道我们我们当时应该也是疯狂的探讨，这三家给的TS到底哪一家更适合我们。你现在想想有后悔当时的我们探讨出来的这个决定吗？

这个不后悔。因为百川投资钱是最多的。然后对于创业来讲，储备足够的粮草是非常重要的。虽然我们迭代很快怎么样，但是这样能够给我们更多的尝试的机会。

不是因为我们是想把产品做好，然后给这个，给广大的散户朋友们也好，带来一些真正有价值的东西。不然你觉得最好的选项，从现在来看，应该就是拿了质朴的一些合作方式，对吧？那你看现在是否都已经万亿市值如日充电了？觉得我们前面你像伟哥给大家的回复，应该大家应该可以听出来。我们还是非常想把自己手里的是的做出价值的，而不是只是说在在这个物质层面，在这个精彩率去作为我们的最高优先。

我们其实的时候团队就是六个人，我们之前自己也比较熟悉，因为都是老团队的一些有过合作经验的咱们的大字们一起来做的这个产品。我们最开始其实是在小程序里面去做了一款叫彩搭子的小程序。当然现在也有，只是我们现在把功能主要的迭代重心放到了APP上，担心为什么当时我们会选择在小程序上去做一个小产品，我们之前最早还在扣子上去做过一些。那你觉得对于创业来看，我们最开始做的MBP选择这两个形态有哪些好处或者坏处？

我先说好处，确实在24年5月的那个时候，当时其实AI应用的供给还是相对比较缺失的。所以包含那段时间除了像红红模拟器类似这样的一些产品。然后我们当时其实会希望快速的能够去找到一些用户的需求点去做一些验证。我记得当时我们应该确实第一个找到的就是专家团，我们在cos上上的产品叫投资智能团。确实在一开始上架了两天，在cos上大概就有了一千多个种子用户。大家对于我们的搭的那套workflow都还是挺感兴趣的。这其实一定程度上也侧面验证了专家团在初期是有这样的一个在当时AI应用相对比较供给供给比较稀缺的情况况下吧，我们还是快速的去拿到一些用户的反馈。

然后第二个的话，确实当时我们人也比较少，然后小程序再加上微信生态是我们找到的一个最轻量的一个分发的方式。所以我们也很快的其实在大概三个月的时间就把我们的整套的产品做了很完整的交付。我们大概也是在24年的七月份，就在质朴的z demo day的第一期上去作为第一个项目精彩亮相，我也收获了很多的就是今天来看投资人的认可，以及当时的一些非常好的朋友啊。这我觉得其实是在过去的前三个月，我们走的非常顺的地方。但回头来看，确实小程序的这个选择是我们在过去比较低成本在运行的这样的一个方式。然后也支持我们大概突破了10万用户。

但是在这个时候，确实我们就遇到了小程序的比较多的一些局限性。所以在这个时候我们才开始转向去做APP。如果回头来看，我觉得小程序初期的选择是对的。但是我们从小程序转向APP上，如果再回头来看，应该可以更快一点。

从现在的后视镜视角来看，或者说其实对于任何一个新的产品，新的公司来看，都需要去积累一些种子用户。快速的低成本的迭代对吧？因为我开发一个APP，我要涉及这个APP的申请审核一系列的机制。但是我如果用当时的扣子空间，扣子空间当时对一些好的咱们这种好的智能体，还有一些流量的扶持计划，然后也有比较好的像query都可以回调去看用户问的是具体什么问题，来做意图的分析。然后包括小程序，我们结合微信生态，很快的就把几十个用户群就做起来了。然后用户也在群里面能给我们持续的提供反馈。甚至到现在为止，很多的用户都是在群里面跟我们提的很多非常棒的需求，也是促使了我们很多成功的功能迭代。所以我觉得最早我们做的一些小成本的试错，在这两个端口上还算是挺成功的。

前面就等于快速给大家了解了一下我们的开局是怎么样子的。其实经过了过去的两年半的时间，我们也是取得了一些小小的成就，我们现在也是将近20万的用户的体量了，同时我们的商业化也在逐渐的跑通。对但是在过去的很长一段时间内，我觉得我们几个，尤其是我们团队的大部分的同学，大家都算得上是非常努力的。我们也非常想在这一场创业中能取得最终的胜利。

但其实在过程中我们肯定也挫败过，我们也肯定失落过，甚至也肯定出现过一些怀疑的念头。所以我觉得也可以和一起一直支持我们的搭子们一起来聊聊我们真实创业的一些体感，也可能是给想要创业的或者也在过程中的一些伙伴们分享一下我们实践出来的一些体感。首先我想问一下二位，你们觉得创业累不累？我觉得这个答案显而易见是累的。但你们可以从身体类还有锌类这两个角度。展开一下。

累确实是累的，然后身体确实也累，然后这个身体也出了一些小毛病，然后腰、腿都有一些小问题。对，然后心灵的话也是累的，因为创业的过程中总是有非常多的问题要去解决。比如说目标有没有完成，然后我们其实不断的在给自己提，或者说给自己定更高的更有挑战的目标。然后方向的选择对不对？就是ABC都很有潜力，或者是大家都有自己坚持的地方，那应该做什么？这个其实battle的过程或者是去求真的过程，真的哪个是潜力最大的，这个过程其实也是很累很辛苦的。

然后另外就是比如说我们其实一直保比较快的交付节奏。比较快这样一个情况下，其实大家有时候就会疲于奔命也好，或者是说遇到很多问题要去解决很多问题。整个过程确实是这个身体和心也都是比较累的对，但是这些都是值得的，我也不是一个愿意躺平的人，对，也不愿意让自己每天没什么事情干。对，还是要挑战自己。

我的话首先还挺感谢我爸妈给我一个比较好的基因的。所以其实从身体上我觉得是身体类我是基本上可以克服的。虽然现在经常很多人跟我说我长了很多白头发，于是我今年不得不开始染发。

心确实这个体现在三个层面，我觉得尤其是确实我觉得在过去这段时间一直有心累的一些时刻。一个的话会是看到团队中包含刚刚伟哥说到的伟哥腰疼腿疼，然后包含我们年轻的小伙伴御卫、阵雨，包含峰哥大家经常熬夜以及95后都开始吃中药了。我觉得这就是大家的现在身体上的这些出问题，或者是在创业中的这种身体的表现，会让我觉得有点愧疚。我不是个内号的人，但是看到类似这样的时刻，我有愧疚，然后会有点心累，这是一个层面的心累。

然后第二个层面确实是我最近在看武志红的一本书，叫这个深度关系。我自己经常会面临的是咱们版本这两年以来应该迭代了有100个版本了。就是我每次都觉得下个我们马上就是这个投资界的minus马上就要开始爆红了。然后上线产品数据不及预期，咱们的预期也非常高。所以我经常会经历版本上线，经常会经历从用五至红的话来说叫全能自恋。就是我经常在觉得自己是个非常伟大的产品创新者，再到上线之后看到数据不及预期的时候的愤怒，这种其实很多时候还是挺消耗的。所以我确实最近也在不断的去调整自己。

第三个的新类，我应该是从去年的十月份份到今年的四月份之前是很多熟悉我的朋友都知道我有一个三岁多的女儿，他现在也开始去表达大家需要妈妈的陪伴，表达需要我很多时候在一些场合需要去陪着他。我有时候会感觉到愧疚，这样的愧疚会让我心累。但更重要的是我其实没有跟你们俩讲过，我最近有几次心累到让我觉得很崩溃的时刻。

就比如说我们最近一直在解决牌照的问题。有时候你会去需要跟那些机构的人去聊天，就是传统机构或什么之类的。然后你看到怎么说呢？就是老灯们跟你交流，看到他们占有很多资源，但是又没有办法很好的应用资源。然后我们在这里特别辛苦，以及我们想做改变世界的事情，但是每一步都很艰难，这也会让我觉得很心累。

所以其实我最近的这些类都在这些时候，但是确实从四月以来，随着我们agent模式的上限，再加上我们整个产品数据。无论是我们现在的全自然流量的增长，还是商业化的数据，还有用户的反馈。在逐渐变好的过程中的，我的很多的消耗是在不断的下降，不断的降低的。我觉得我也在逐渐回归到一个创业之初的比较好的一个状态。

我觉得确实是我们随着过程中的深入，最开始可能是不知者无知者无问。所以说汤出了一些道，不管是好的还是坏的，反而会让我们有更重的一些思想包袱，产品数据可能变好了，我们更想把这个东西去给他发扬光大。中国有几亿的散户，我们现在的用户量还不足20万多。更多的人没有被我们影响到，没有被我们服务到。那这些人我们去哪里找？怎么找到大家？那就要靠这个听众们帮我们去多做一些转发了。

对确实就是像二位前面说的，我们其实其实我们的工作时长没有说那么长时间。就有的时候你像我在这个魔术空间这下班，对吧？比如说九点半十点钟走，那隔壁那腾讯刚开始走，但是人家刚走是因为开始打车票报销了，我们走是因为真的干不动了。我们其实现在尤其是随着我们自己的工作流越来越高效了之后，也没有太多摸鱼的时间，大家还是比较集中注意力的在做有意义的事情，没有在那里为了工作而工作，也没有为了向上汇报而工作。也希望我们团队大家都能持续的获得更多的正能量，我们最近已经持续的在感受这个正反馈了，我觉得这个效果还是很显著的，也非常对于大家缓解大家的心累非常有帮助，也能让大家能更有干劲一些。然后身体类，我其实之前在我的播客里面也跟大家聊过。比如说我之前喜欢做一些运动，通过一些动态明显的方式去缓解我的一些焦虑，或者身体疲劳的一些状态。我也希望二位合伙人也保重好自己的腰，保重好自己的腿。

好吧？我分享一下我身体累的时候，我会让自己更累。我昨天去骑了2个小时的动感单车，本来想晚上好好回家睡一觉，结果晚上被投资人叫去了。

也算是好事儿。那大家就可以看到，这个好事儿一来，明显人会更累一点，但可能是痛并快乐着。另外一点，我觉得我们团队其实从最开始一直到现在，包括我们吸纳的最早的团队成员和现在的新的团队的小伙伴。大家还是非常纯粹的在做我们这个focus的这个赛道。听众们你们应该知道，我们在做的这个AI加投研这个赛道，它因为跟投这个字是相关的，所以这个赛道是离钱最近一个赛道。市场上也有1万种方式去割散户韭菜，让你千方百计的去让你掏钱，对吧？用一些销售式的、传销式的方式上去掏钱，这个市场上是层出不穷的，但是我们是完全不想做这些虚假的、短期的、割散户韭菜的，也不持久的这些投机的生意。

我们团队非常希望做的是一个长期的，能对社会带来正向长期价值的。并且你像现在中国这么多咱们的财富观念，咱们的财商教育都是有点落后的。我们也希望能帮助大家更好的去树立正确的投资观，能打造一款这样能帮助大家长期实现家庭财富增长的一个产品。我们也真的想帮助你们去更好的处理市场上这么多的信号和噪音，对吧？然后定义一个你的专属智能体，你的专属伙伴，他能帮你去定制策略，帮你去监控任务，帮你去做研究。而且另外一点，在AI如此强大的现在，我们也不像一些产品觉得AI能解决人的所有问题。

我们希望每个人都仍旧保留这个自我表达的空间。我们的产品也始终希望是以人为本的，为你以你为主的去展开所有的叙事。这其中其实我前面谈到了很多我们想解决的问题，也是我们创业的初衷。你们可以分享一下，就是你们觉得我们当时创业是为了解决哪些问题，这些问题在当今这个市场上是否仍旧非常严重？

对，我觉得初心是一直没变的。因为从ChatGPT出来之后，因为我本身从读研究生到现在，从09年到现在也十几年了，接近快20年了，一直是在做N20，然后P的就是做自然语言处理。对，以前就ChatGPT包括boat出来之前，大家都说图像模型可以做预训练，然后有无人驾驶。那为什么这个AI处理语言没有一个远超大家预期的一个一些应用出来？Chat GBT其实让这个事情实现了，这可以说是很多做自然语言处理人的一个梦想。终于看到了拆的GPT出来之后，其实就有很多比如说像auto GBT，或者类似的这种agent就是开源的agent出现。

其实我们说大模型是脑是大脑，然后给它装上手跟脚就是agent对他有很高的智商了，然后他就能做很多事情了。那其实在投资领域也是一样的。Agent如果他有很高的智商，然后他如果能够获取到这些数据，然后能调用很多工具，可以写代码，可以搜索，可以怎么样。那它实际上它的投资的能力的上限，实际上是非常高的对。这个其实从第一天到现在是没有变过的。这个想法或者是这个认知，就是从第一天到现在是加强了，没有任何减弱，它只是越来越强了。现在来看更加坚信对于绝大多数人来讲，投资是离不开agent的对未来会更加的离不开agent，就像前两轮技术革命，比如说电脑和互联网。

大家现在其实已经离不开电脑和网络了。对，没有网络你会焦虑。AI它是一个智力革命。而就像有一个很聪明的人，然后他随时听你调遣。在未来你无时无刻或者你遇到很多困难，或者遇到很多事情的时候，你都想去唤起那个呃非常聪明又非常能干的伙伴。这个伙伴就是agent，对于投资也是一样的，所以我越发的认为未来的投资离不开agent除非你刻意的不用agent你还是用最原始的这种投资的方法。所以agent给你带来的好处也是非常大的，这个天花板其实是非常高的agent可以极大的丰富和拓展每一个人的投资能力和它的投资圈。然后硬好agent，每个人的投资能力会有一个质的飞跃。

因为你想顶尖的大模型它的智商是非常高的。因为它甚至是高于绝大部分人类的，是顶尖的智商。比如说这个数学的奥赛对他轻而易举，对吧？然后cloud出的这个mysql，破解了很多操作系统的漏洞，这都是几十年没有被被发现的漏洞，他可能很快就发现了。对他的智商是无可置疑是非常高的对然后他的知识范围也是非常广的，他没有一个领域他是不知道的，就是人是有自己熟悉的领域的。比如说我是学计算机的，我对计算机比较懂我是啊学生物的，我对于生物比较懂。所谓的这些知识大模型都是知道的，而且他每一个领域都是有很充分的认知的对，所以他智商很高，每一个领域都懂，这已经让人觉得这个很恐怖了，带引号的恐怖。

然后那agent做了什么？就是因为大模型它是缸中之脑，它没有办法接触外部的世界，没有办法去做一些具体的事情。我们做tools、做MCP、做scale、做harness、做loop，实际上都是去充分发挥大模型的高智商高知识面的潜力。让他去现实世界去交互，去做一些具体的事情。

对于投资来讲也是一样的，这个agent做投资的这个天花板或者是想象空间是非常大的对。然后除了刚才说他很聪明，他什么都懂，还有另外一个方面就是从效率的角度或者是从工程的角度，agent做事是很快的对，虽然大模型需要思考会感觉好像需要个几秒钟，对，但是它肯定比人是要快的对，因为它是可以并发的对。就是如果一个agent可以帮你研究股票，你可以起1000个1万个agent帮你研究股票。那这就相当于说一个人他已经做的很快了，他可以像孙悟空搞一万个同时去做，那他的能力是无法想象的对。

所以我越来越觉得未来的agent的投资能力一定是比人强的，或者说是比绝大部分人强的对。而且投资的行业可能也会更加的内卷。而包括专业机构也好，包括个人也好，他手里的武器已经很强了。比如说我们说有一些量化私募，他需要找很多很聪明的人去挖因子，挖策略，去卷。这些事情目前来看agent是完全可以做的。对你不需要招那么多人了，就是你把agent做好，然后把并发做到底，做到顶对，然后把他们组织好。Agent团队的投资能力是非常有想象空间的对所以信不信肯定是信，对，而且是超乎想象的吸引。然后那对于我们来讲，就是在这样的一个技术浪潮或者是滚滚的历这个历史的车轮里边，我们要找到一个什么样的位置，我们如何去服务我们的用户，这个也是一个很重要的问题。

二老板说的非常长，我来言简意赅一下，我对于我们这件事情的初心，其实包含在了我们的产品名字里。就是踩搭子。彩搭子这个名字应该是我们在24年的7 8月份那个时候定下来的。就是我们的如果我相信我们都还记得，第一版叫盐官六路有时候其实我们希望帮助用户去做全面的投资观点和投资信息的一个整理。但是在七月份的时候，我们就定出来了我们的未来的整个的产品。

就叫彩搭子这个的初心其实就来自于，当然我是因为我自己其实08年开始做投资，然后做量化做产品。我非常的希望我有一个虽然我也是我跟伟哥一样也是算法出身，但是我有一个乔布斯梦，我有一个产品梦，我非常希望我能够去做一个改变世界的产品。我本质上是希望说能够把自己在过去的这十几年踩过的坑，以及赚到的钱，背后的投资的方法论能够带给更多的用户。今天来看可能叫利他。

这个初心我是真的非常，我大概想了半年左右的时间，我可能没有跟你们分享过。就是他大概是在在2324年那个时候，其实我跟唐老师聊的还是比较多的。那个时候质朴还没有今天这么的有名。那个时候我会经常和唐老师做很多的交流，就问说当时质朴成立，以及当时确实在考虑在我们没有开始创业之前，我在考虑我要要不要加入质朴或者一个大模型公司。

其实唐老师对我的影响还是挺大的，他当时跟我说说确实他未来的，所以今天质朴这个万亿或者是未来可能质朴也会有很多的起起伏伏，其实我一点都不意外。当时唐老师就跟我说，说他就是要坚定的去攀登AGI的高峰。在说这句话的时候，我能够看到他眼中是有光，他其实是希望用AGI这个使命来感染我。但我就在想我在那个档口，大概我13年开始工作，在2324年那个时候大概工作了十年。我看到了他眼里的光和他对于这个使命和初初心的坚定的时候，我就在想我的使命应该是什么？我应该追随一个人的使命，还是我应该有自己的使命和初心？这个问题我大概想了四五个月的时间，所以一直想到了有一天我说我想清楚了，我想做投资领域的AGI，我想给各更多的个人的投资者去提供有智能的产品。有了这件事情之后，我的第一想法我就跟他说，我说我想清楚了，我决定创业。

其实取财大字这个名字有两个私心，这两个私心都是当时的初心里面包含的。第一个四星是像刚刚说到的，我希望这个搭子真的像伙伴一样，能够给我们的所有的A股也好，包含我们未来要去做全球的投资者，都能够给他们专业以及更多的时候的一些陪伴。第二个私心其实在于我们团队的人。其实当时我还有一个想法，就是在工作的十年，我大概工作过四家公司，虽然一路也比较顺。第二家公司的时候就做高管，然后带非常多的人。但是我当时也在想说，未来十年我要做这件事情，我应该跟什么样的人在一起，什么样的人应该成为我的伙伴。我就会希望说我们能够有一群伙伴。在未来的十年，我们可以不管是有多高的荣誉，或者是会经历什么样的低谷，我们都可以真正的向伙伴一样，或者像战友一样并肩作战的那搭子的话也是希望我们整个团队可以有这样的一个精神。所以基本上这就是我当时，所以彩搭子这个名字其实我们内部都也很喜欢，定的也非常快。

觉得现在的这个彩搭子跟原来的岩棺6路比，从我们在bat的这个事情上，是不是更加显出了当时改名字的一个好处。当时啱观6路就是研究，研究现在已经逐渐变成一个基础能力了。

对，是的，所以这还这可以代表我们团队其实还是非常的有远见，而且在很早期其实就在无形中？在bat一些事情或者是说我们的感性的部分，其实在在引领我们更多的一些方向。如果我们那时候做盐官六路做投研，一直在做我们的老本行做投研。其实今天可能对于通用的这个模型的升级来看，我们会非常的狼狈。今天其实我们在做搭子，以及我们跟用户产生这么多的连接的过程中，一方面是给了我们很多的产品上的反馈和用户一些连接。而且能够让牵引着我们真正的走向我们希望去的这个伙伴的整个的产品的一个方向。

对我觉得除了前面提到的用户，我就提到了我们团队内的伙伴，对吧？我们也想真的把用户当成我们的搭子。就我们的用户社区，我就感觉大家不是那种甚至有的时候包容我们非常多的问题和bug，对吧？大家还是挺把我们当朋友看的，包括我之前和很多的我们深度的用户去做调研，大家还挺把我们真的当当个就他们觉得我们的发心很好，我们做的产品一看就和别人家的出发点是不太一样的，就是天然的能积累很多的信任。

然后从我这边角度出发的话，我觉得当时最主要的一个出行就说直白点就是中国散户吃太差了。咱们中国的散户市场上老是被大家调侃什么割韭菜，对吧？经常上热搜都割韭菜，都能割上热热搜了。你们想想，所以我们面对这么多的信息，我们没有办法，大家也没有。不是每个人都是学金融财会出身的，大家很多都是学工程，学文学，那怎么会学的会这么多复杂的？怎么去看财报，怎么去看这么复杂的K线，这根柱子一会儿上的，一会儿下的，一会儿红的，一会儿绿的，完全就没有办法去去解决这些问题。我们团队其实之前服务过很长时间的机构投资者，对吧？中国所有的一线的基金、券商信托、银行理财子，我们都服务过，深度服务过，甚至做了很多本地的帮他们研究员去做了很多的项目。

我们在过程中就会发现，这个机构投资者吃的可比散户吃的好太多了，对吧？就是你们这个基金公司，你你们基金公司可以把这个券商的手续分析师直接交到办公室里来聊一聊最近这个恒生科技到底怎么回事了，是吧？这散户怎么知道呢？散户只能去豆包上问，那豆包只能给你道歉，怎么办呢？就是这个散户吃太差了。

所以我们非常认为之前机构和用户之间，散普通的散户之间是存在巨大的信息鸿沟的。而且它不只是信息的鸿沟，它是研究能力的鸿沟。即使有相同的信息喂进来，因为大家现在看的什么公众号、雪球，其实里面有很多的非常好的内容，不是像之前的我还要去找某一条资讯新闻，现在资讯新闻都是扔在我脸上的那我没有信息甄别的能力，我也没有非常深度的研究的能力，我最终还是会被这个不平等的研究能力打败。所以散户在中国A股市场是非常困难的。我们也真的希望能够帮助到大家，把这个事儿解决的那么好好那么一点点也是回事儿，对吧？包括我做这个播客，也是希望帮助大家更好的了解现在行业到底是什么个情况，然后有什么东西你是可以多关注的，有什么风险你是要注意的。对，然后我我我觉得其实我们在过去创业两年半的过程中，其实也是碰到过挺多事情的。

你们俩觉得因为我们的用户其实从24年开始就不断的涌入。那我们如果想对过去几年的用户去去说一些什么话的话，你会想跟大家表达什么东西？分别比如说24年的时候，我们是做的是我记得是专家圈，做的是AI专家AI巴菲特，还做过股票时光机对吧？25年的时候我们做了基于模拟交易的一整套的线索的机制，还有这个什么智能体广场。然后26年我们现在在做这个满血版的agent智能体，在做监控任务，在做策略。你们觉得这三个时间点来的用户，你们想对他们说什么？不管是留下的还是没留下的。

怎么这个时间被你越说越长了？我们刚两年，怎么就两年半了？确实24 2526年，首先我认为所有的股民都应该感谢财大子。我认为是有了彩搭子才有了924。因为真的是就是我们刚开始在做这件事情的时候，对吧？

然后那个时候我们刚刚说到了这个一级投资环境非常差。其实那个时候很多人都说你为什么要做国内市场，对吧？然后现在这个二级环境什么什么之类的都也很差。然后我们这个产品推出好像没多久，我们国内的市场就开始反转，一直反转到了今天我觉得踩大字越做越好的过程中，整个的市场也会越做越好。

这三年来的用户，24 2526年的用户，我分别想说的应该是，首先24年用户，我觉得有有很多是我们的朋，今天来看成为了我们的朋友，杨哥也好，jeff也好等等这些，我觉得24年很感谢你们能够找到我们，发现我们。你们应该通过这两年也能够感受到我们真的很宝藏。25年来的25年我们确实又来了非常多的用户。25年的用户我非常想说的是说，其实我们25年和26年整个的产品做了非常多的一些迭代。在迭代的过程中，当然整个产品是向上的。但是25年会有一些用户原来喜欢的功能，我们随着我们的产品的定位的调整在调整。所以25年我最想说对用户说的是感谢大家的包容，包容彩搭子的成长，以及我们也看到了用户嘎子们在陪着我们一起成长。26年的今天来看的话，我希望说的应该是说我们这个产品会越来越好。然后现在就是找到我们最好的时候，我会希望今天我们的用户可以快点把彩搭子分享给你周边的伙伴们，让大家都可以吃点细糠。

如果只对用户说一句话或者用一个词的话，那就是包容，就是感谢财大子应付对我们的包容。其实回想这个过程，就是我们在每年给用户提供的是一个什么样的产品其实我们24年给用户提供的更多的是一个概念的产品，对我们有很好的认知，然后对这个智能体，对agent有很多想法，然后给用户提供了这个智能体广场。然后AI巴菲特对其实都是一些很创新性的想法，然后也做成了对应的产品展现给了用户。我觉得这个可能对用户是有一定的启发性的。

然后25年的话，我们其实做了更多的agent的理念，跟产品更好的结合和落地。24年年底25年年初deep c跟R一出来，我们发现它推理能力很强。然后我们就在第一时间在产品上做了应用，然后就是包括线索也好，包括研报也好。我们想把最好的模型做最好的agent工程，然后给用户提供最好的产品，这个也是我们一直在做的那其实到了26年，agent的能力是越来越强了，那我们就专心做大发agent，给用户金融领域最好的A站的产品。我们其实从24年到26年，一直在用最好的技术，然后最大的努力，给用户提供我们能提供的最好的产品。

对哎我插一句，就是我我被我被挺多的朋友，还有甚至我们的投资人也问过我们无数遍这个问题，对吧？就是你比如说伟哥，你刚刚说DPC跟阿姨出来之后，我们发现效果特别好，我们就用了阿姨。然后确实在我们产品上有有争议。模型是层出不穷，我们的产品也是时刻保持在最好的一些模型的使用上。那你觉你觉得这个最好的模型会不会把应用层直接吞掉呢？会不会大家之后就直接用这个通用模型就完事儿了，不需要再用到一个垂直的应用产品了。

这个事情没有那么容易，最好的模型，比如说我让他去写一套量化的策略对吧？那这里边其实有很多很多坑是要踩的对，不是说我拿了一个模型，然后跑上几天几个月，他就在A股市场很能打，这个是不可能的。即使是最好的模型在A股市场上很农大，那其他人同样也可以用最好的模型去抹掉你的这个优势。就这里边我们说行业的经验也好，或者是对于agent来讲他的经验也好。他怎么更快更高效的去积累这些经验，去摸索，去达到一个最理想的状态。然后同时在市场上保持一个领先的优势，这个不是单纯靠一个最好的模型就够的。

我之前是回答这个问题的时候，就是说我们做了很多的dirty work。老师其实就是伟哥把我们这些dirty work都给做了，然后他替大家把这些坑都踩好了。比如说你要自己拿最好的模型去捏一个量化策略，你可能要捏半天你还整不太明白。但是伟哥现在已经把帮大家把这个框架搭的差不多了。那你你来就是分分钟真的是分分钟的，分分分钟都不用。一个模板的策略就可以应用起来，而且是足够你个性化的，是吧？威哥你帮大家把坑都踩完了。

第二我们我们在努力的帮大家踩，但是我们也人力资源能力有限，我们就是交付我们能交付的最好的产品。

如果有一级市场的投资人朋友听到我们这个播客，你们要知道我们是一个很保守很谦虚的博客，对吧？就是我们这个风格你一看就不是招摇过世的，也不是夸大去死吧。看我们的技术负责人如此的谦逊。对，我们其实做了很多工作，大家可能用的时候，你真的去对比一个通用产品和我们的产品在投资场景上上的表现。不管是问答还是一些场景，你才能感受得到我们做的这些良苦用心。好吧？

前面其实也提到了，我们之前做了特别多功能我觉得还是有一些功能可以跟大家分享一下。这些功能当时做出来的时候，甚至也有很多用户当时觉得眼前一亮，好像看起来很新颖，对吧？但后来我们经过长时间的用户数据的研究，然后跟很多人去聊，我们自己去思考，发现很多事情其实行不通的，是一条死路。

今天想跟大家分享一下，在智能投研或者AI加投资这个赛道有哪些事情可能当然这是我们自己的观点，这个是可能是我们认为行不太通的那我觉得第一个可以聊聊的是这个专家圈。就我们在24年初的时候，当时我记得丹青拉着我要创业的跟我提的一个想法。就是说你觉得这个市场上这么多专家，对吧？这么多专家有巴菲特，有咱们中国这么多券商的研究员，手机分析师，都都特别优秀。

说东西一套一套的，你觉得这个散户对这些人有没有想要支持付费的需求，对吧？想要问一下巴菲特，你觉得我这个观点怎么样？我选择这个标的如何？这样的需求，我觉得这个挺好的是吧？好像每个人都有，都觉得专家是厉害的，是专业的，他是权威的代表，他能给我提供超额收益。那么我就得问他，所以我们就基于此做了一系列的AI巴菲特类型的什么AI木头姐，AI达里奥，一大堆的AI专家，国内外海内外知名的人都有啊。记得当时做了四五十个特别多，然后之后我们就会发现好像用户用不起来，可能巴菲特他是知道的，但是木头姐就知名度就在在这个普通大众里面，的传传送度就没有那么高大，大家其实用不起来。

另外，我们也发现了就是大师，就现在我们叫蒸馏，对吧？现在包括大家可以看到市面上有很多的蒸馏的所谓the skill，他能把一个什么投资大师蒸馏出一些方法论。巴菲特是怎么样看？他要看ROE，他要看增长率，他要看企业内在价值，他要看这个公司是不是好生意等等等等。但是你会发现历史上这么多人，巴菲特的公开信息大家都是有的。比如说他的股东股东会的纪要，他写的书，这些都是有的。但是真的你把他的公开信息都让正流完了之后，你就能跟他做出同等质量的决策了吗？其实并不一定，因为他公开的信息并不代表着全貌。然后这个用户其实想要的也是可验证的一些决策过程，而不是只是说巴菲特给我一个答案，看起来挺对的就好了。但我也不知道这个答案到底是对的还是错了，我也没法回测。

然后另外一个问题就是我们当时做了非常多的专家之后，就会发现用户也不知道他的那个问题到底要找谁啊。就是你给了我三四十个选项，我每次想一个问题，我还要想想这个问题找谁是最合适的那这个事儿就太费劲了所以我认为这个是我们当时判断做模拟的AI专家比较不太合理的一点。即使配合现在最领先的模型，可能这个事儿人就是不一定work的。

你们觉得呢？对，首先确实现在回忆起来我们真的很超前，我们在两年前就开始做类似这些事情，然后今天发现很多的竞品还有非常多？Skill的蒸馏还在做做这个事儿。我自己确实像刚刚说到的，就是浩辰说到的，我觉得当时我们在做这个事儿确实有非常强的领先性和创新性。所以也是我们这些聪明人对吧？然后觉得一定会对的一个方向。

但是回头看，当时我觉得是两件事情我们思考的不够。第一件事情应该是说产品的就一件事情的第一性，我最近经常提第一性对吧？就是一件事情的第一性到底是什么？

然后我觉得举巴菲特这个例子，就是我们在过去的十年、20年，很多人巴菲特的投资者教育做的很成功。大家都会说要做价值投资。然后巴菲特就是最牛逼的价值投资的经营经历。但是今天回头看，我觉得很多人都没有理解巴菲特的第一行是什么。当然巴菲特价值投资和他的那套理论很厉害，但是他真正的壁垒或者是第一性更厉害的是他有无限的现金流的子弹。所以他非常牛的在于可以在熊市熊市的时候，能够去抄底它能够等到熊市然后去抄底。那今天其实非常多的我们在座的散户，包含大多数的投资者，其实没有这样的一个能力，或者是没有这样的一个实力。所以巴菲特不一定是适合我们的。

所以我想表达的是说，AI巴菲特我们做这件事情，然后只是一个问答场景的话很好。但是从真正的能够去帮助一个投资者解决他的投资问题，那就是要看这个问题的本质问题是什么，以及我们有没有在一个对的解决思路上。我觉得我们过去在做的一些产品，其实没有真正的在回头来看那些踩过了很多坑。但是当然今天那些坑对我们来说又都非常必要，因为我们又把他们都非常好的串联了起来，对吧？然后形成了我们的闭环的一个agent。但是如果只是一个单点的话，那就没有办法很好的去解决用户在投资中的一个非常低性的一个问题。

我补充从技术的角度我补充一点。第一个的话就是我们其实能获得的关于巴菲特的信息实际上是非常少的对。我们在做AI巴菲特的时候，其实我就一直在想，我们得到的关于巴菲特的信息是不是全的对，当时的结论实际上已经就是非常不全。我们其实主要是去找巴菲特的书，然后股东大会，然后新闻。但是这些材料完整的去反映巴菲特的投资理念或者是他获取的信息，那这个规模是非常小的。对这个完整的去复现一个人，实际上是很难的对比如说巴菲特买比亚迪是因为芒格给他推荐的，推荐了很多年。那我们还依赖一个AI芒格对吧？那我们可能依赖很多很多别的东西，然后这是第一个角度。然后第二个角度，24年的大模型，包括整个相关的一些技术，其实是不成熟的对当时的模型主要还是问答模型，一问一答，然后推理能力也不强。然后agent能力也不强，也不能调用工具，也不能写代码等等的，技术的成熟度也还不够。

这个AI专家其实你看就任何一个人他的一整套的方法论，可能是他先要吞下100个信息对吧？我们每天都在看手机上这么多的短视频、小红书，然后我要通过我自己一条方法论，我要去筛选出其中有价值的，对于我即将要做的这个决策有价值的信息。然后信息处理完之后，我再去做一些分析和推理，最终才能到决策。

但是通过这些专家，这些有名的投资大师的这些公开的内容，其实我们只能看到后半段。也就是我也不知道他是他到底一共吞噬了哪些信息，他是把哪些信息扔掉了。因为他最终只会讲我用了A信息推理出来的，他并不会讲我其实扔掉了BCDEF对吧？这是所以这中间确实我们在信息获取上是有gap的。我们没有办法从大势的公开信息里面就把整个全貌都了解的非常清楚，然后我们还基于了这个AI专家做了一个专家圈，这个专家圈就我们当时说是做投资界的小红书，对吧？投资人听着都兴奋，兴奋极了，他们就刷这个信息流，然后信息流里面都是一条条事件，今天这个公司破产了，明天这个公司董事长出绯闻了，后天这个公司今天什么事情又出来了。就通过事件驱动的方式去做了一整套的信息流列表，但这个列表我们就发现，最终我们发现它不是熵减的，它是熵增的。

就是它给更多的用户带来了很多图增信息的困扰，但它又没没有所谓的这个多巴胺的情绪价值的提供。你看我们刷小红书，其实刷半天我也不知道刷进去了，刷到我脑袋里去了啥东西，对吧？他但他至少每刷一条，我是有这个情绪价值的反馈的，我是有多巴胺的分泌的。但我刷这个投资类的就很像去读书，你知道吧？你敢想象把物理书刷成一个信息流，把数学书刷成一个信息流，那就很让人痛苦，就没有去解决好这个问题。你们觉得当时那个专家圈放在现在来看有价值吗？或者说它的价值应该体现在其他什么形态上面？

我觉得专家圈是有价值的，因为我当时每天就刷我们的专家券，每天早上每天晚上都会刷。对。

但是而且他他他设计之初是希望变成一个个性化的信息流，对吧？就跟小红书一样，就是你越刷你就越能理解你，我们的系统会越理解你，所以给你推的东西就是更符合你的意图的和需求的。

对，当然我们可能推荐系统还没有做的很好，然后包括在获取用户数据上也没有做得很好，然后获取的用户数据也是比较少的，所以推荐可能没有做的特别好。当时可能就是一个MVP的版本，让他有推荐的功能。然后这个可能也是没做好的一方面。

然后另外一方面，我们之前也讨论过，其实很多大V也好，或者是很多这种知识星球也好，实际上很多是在搬运内容，搬运海外的内容，或者是搬运其他的一些内容。他们不创造内容，他们搬运内容。但是这些被半月的内容，这些原始内容，海外的研报也好，调研纪要也好，这些内容是有价值的对，只不过他找到了一个一个用户群，就是适合消费这批内容用户群。然后加上对内容的理解和筛选，把这些高质量的内容推送给了合适的用户群。我们当时一方面确实信息有些过载，就是我们在内容的筛选或者是高质量内容的提炼上，我觉得做的不够，然后以及适合消费这些内容的用户群，我们其实也没有花很多精力或者是找的很准。所以可能就是多方面的原因导致。我们专家圈现在来看是不成功的，但是我觉得这个方向是没有错的。

我们现在也把很多的专家圈的能力移植到了我们的，比如说热点事件的解读，对吧？然后移植到了像我们资产详情页，股票页面里面的这个咨询列表。我觉得在这两个场景下还是给用户带来一些好评的价值的。

对我我跟伟哥的想法可能是差不多的。我也认为当时其实我们提专家圈，包含到今天投资的专家信息，还是有它存在的必要性的。包含其实我今年不死心，我们还又重新做了一遍社区。虽然当时浩辰是没有投赞成票的。

我觉得张家圈今天来看，应该是因为我觉得他是个慢火。比如说专家圈他更像类比小红书也好，对比其他的他就是一个社区。那社区他需要有双边，即使我们今天说我们那个专家都是AI专家，那最终应该也是需要AI专家，人类专家和C端用户，他会有一个双边互相去形成这样的一个飞轮或者是平台的这样的一个机会，他势必会比较慢。但是今天的AI的产品，没有办法等到那个时候。所以我觉得这是我们专家圈当时面临的，就是我们的目标函数。我想也许等到我们现在的大发agent以及策略的这个agent足够成熟。然后我们能够有更多的现金流，更多的储备之后。第三次冲击社区也好，或者是类似专家的这些服务，基于现在我们的这些理解，我们能够做的更好一些。

对，这是我就是有一天我觉得我们能够准备的更充分，再重新来思考这个事儿。我们是不是能够真正的把它做成一个投资的AI领域或者是agent取。今天大家都在讲a to a对吧？就是agent领域的一个小互助。

所以你觉得光刷AI生产的内容是这个需求是相对弱的，或者说长期来看价值相对差一些。但如果有人参与它变成一个双边的创作者平台，他这事儿就可能work。

对，就是用户在这里商，就是它不能只有熵增。虽然所有的平台或者是说今天的所有的信息，它都会有一个熵增。但是用户对于每个单一用户来说，他需要有信息的增益和获得感。平台整个熵增这件事情是没有问题的，就是推荐系统或者未来我们的目标函数要去做到，尽量让这个系统去商检。但是如果用户单一用户都觉得这个是熵增的那AI专家圈它就是没有价值的，它对用户来说就是噪声。

好，这以上就是我们这个不做的不太好的，或者我们目前感觉没有太太成功的功能，有些也下掉了。所以我们团队的这个迭代速度特别快。你要是什么两个月没来用过彩搭子了，你可能再来用就是另外一回事儿了，就完全是一个新的产品了，但是我们希望现在这个产品，我们的bat是足够坚硬的。我们也是看到了一些实打实的反馈的。所以现在这个产品形态应该会坚持很长时间。那下面我想聊聊我们看起来是对过了的一些事儿，就是一些用户反馈特别好的。然后对商业化，对于留存数据，我们从实际的用户用脚投票的反馈来看，是足够优秀的一些功能。我觉得其实万变不离其宗，其实都是从我们最开始好像想要做一些所谓的打引号的AI功能，倒真的去尝试解决一些投资场景里面实打实的问题。

我想聊聊第一个，第一个就是我们产品从去年年Q3开始卖的特别好的一个功能，就是研报功能。大家其实在过去的很长一段的A股的投资的这个时代，都会对非常依赖研报。早年间我们依赖的或者大家提到的研报都是券商的研报，就券商分析师写的研报。这里面就有几个问题是我们当时洞察出来的，一个就是这么多市场上这么多的资产，这么多的股票，也券商的研究员写的研报是覆盖不过来的。所以会导致很多小的票，优质的，但是没有被人抓到的票，他就被遗忘在了角落里。你想了解都没有对应的研报，这是第一个。第二个就是研报的更新时效是相对慢的对吧？就是券商的研究员这个事件出来之后，他要写写了之后，他还要提交合规的审核，合规的审核审核完了才能发出来，那对于我们机构，机构都看的都卖了，就更别说普通的咱们的散户了。

第三个就是传统的券商写的研报，它是偏基本面为主的行业分析的科普文。它对于像实时的这个行情的拆解，现在的这个技术面资金面的一些情况，它的解读是相对少一些的。做投资无非就是择时和选股，那对于选完股之后，什么时候去做择时的买入和卖出，那么它这个点位的判断也是一个不光光是只能从这个基本面和产业分析看出来的。就基于这三个痛点，我们打造了整个财达子的研报。

伟哥你也可以聊一下，对于这个研报，从最开始我们打磨这个功能到现在的这样的一个呈现状态。你也可以回忆。我们研报其实内部迭代也有很多版。你觉得现在的状态对于我们普通的用户来看，它的价值量在哪里？价值的亮点在哪里？

对，其实我觉得亮点你刚才已经讲的很全了。对，然后来回忆一下的话，就是其实我们很早其实就在讨论，可能24年年初或者2224年年底，25年年初，我们其实就在讨论。比如说我们关注的一个股票或者是关注的一个指数，然后如果agent每天能把市场上所有的信息帮我们做一个透彻的分析，然后整理一下然后发给我们。那我们可能只需要看agent给我们推的这个内容就够了。这个实际上某种程度上也解决了信息过载的问题，然后对我们来讲也是一个提高研究效率的一个很很有价值的一个功能。

我们最终也做出来了，我们现在其实从很多维维度做了分析。然后技术面也好，基本面也好，然后消息面也做了一些推理。然后包括风险收益比，然后目标价等等，也做了很多推理分析。然后我觉得这个未来还是有进一步做的更好的空间的。比如说我们现在，比如说是一个中等研究员的水平，那我们有没有可能做到一个自身或者高级研究员的水平。如果我们是一个有十年股龄的股民的分析水平，那我们能不能做到一个20年、30年对市场有更透彻理解的一个水平，还是有很大潜力的。

另外一个角度来讲，就是比如说现在这个loop engineer因为很火，对那我们实际上我们的研报，你换一个角度来看，它实际上就是一个agent。然后每天把你这个应该关注，然后应该去分析的事情总结好，分析好，然后推给你。对，就是现在来看，其实我们确实做的很多事情也是很超前的对，然后另外补充一点，就是雅宝也是我们这个推力成本最大的一块儿。就是我们为了覆盖这个更多的股票，然后让用户每天打开，然后很快的就能看到这个报告。我们其实在这块儿也投入了比较大的推理成本。

伟哥你对我们就之前最后最早的时候有很多用户吐槽我们的研报经常里面出现数据不准确的情况。那么现在这个情况改善的怎么样了？我替广大的用户们问一问。

其实幻觉从一开始到现在都是我们花了很多精力在解决的一个问题。然后也是我们内部考核的一个很重要的指标。对，因为首先从原因上来讲，就是大模型是没有办法避免幻觉的，当然说这个模型的化学率本身的化学率是在越来越低的对，这个大模型也在做的越来越好，但是幻觉是没有办法避免的，因为幻觉的另一面就是这种创新性和多样性。如果模型非常严谨，就是一字一句的去复读或者怎么样，那他是没有创新性的。他或者说他是没有智商的，没有智力的对所以我们就是怎么样去保持它的这种高智商，它的这种分析能力、推理能力，有保证它不犯错。这个确实是花了很长时间，然后持续在做。最近一次在丹青的吉利的推动之下，我们也做了一些技术上的创新，然后这一块应该也有了很大的进展。然后最近这个化学的问题应该很少了。

对，我们应该已经把幻觉降到1%以下了。因为如果光从模型层面解决，我们显然没有这个比较优势去做这个事情。就是你像大模型的幻觉率，如果一按句子来看，它的幻觉率都有10%几，对吧？那就更别说有无数据句子拼成的研报里面出现任何一个数据错误的这个比例了。那我们是通过一些技术手段，一些算法的框架，把这个事儿稳定的非常好。和我们内部的这个结构化数据，量化数据的储备，脏活累活的储备都能对应起来。

对，盐包确实也是是我们的老本行。所以我觉得我们第一个抓手做研报做的这么好啊，也是情理之中。最近其实奄包眼包这件事情，我们内部我觉得是想明白了一些事情。所以也才能够在最近，比如说我们做一些研报的benchmark以及研报后续怎么做，我觉得我委我们几个人应该还是达成了一些共识。

首先想明白的应该是说研报的几个衡量指标。今天其实生成研报已经非常的容易了，然后非常多的通用的。Agent大家都把说做一个股票分析，做一个什么投资报告作为非常重要的一个场景。所以生成在这么容易的同时，我们作为一个研报老本行的人，会在想研报他最重要的几件事到底是什么？所以刚浩辰的那个总结是非常正确的。

就是在研报这个场景下，研报无非就三个事情。第一个是数据的准确性，对吧？就是数据的覆盖性和准确性，就是对于一个投资报告来说，你能不能去覆盖足够多的数据以及覆盖到更相关的数据，这是准确性和覆盖性。另外的话，第二个就是它的时效性。因为对于投资来说，你用比较久远的数据，那它的整个的分析结论会偏差很多。第三个的过程是我们原来用COT，现在又用了其他的一些方式再去做它的逻辑性。

所以我们应该是在五月份的时候推出的那套整个研报的新的benchmark，都是在在这个过程中我们做了非常多的dirty work。但是整个benchmark其实在围绕着这三个指标，就是怎么样去保证整个数据引用它的一个准确。能够有尽量多的时效性的数据的召回，然后再加上说能够让整个的分析逻辑足够强。

我当时之所以想去推进整个的评测体，就是evaluation或者是benchmark的这件事情的一个建立。当时是从两个出发点。第一个当然就是说研报作为今天我们的用户最喜欢的功能，然后在群里有非常多的一些问题，我们需要去解决这些问题。然后第二个出发点其实是希望把研报的整个的这套benchmark可以作为我们的后面的基础设施，这个基础设施一个是我们在推进agent的过程中。今天无论我们在推进每个资产的他的钉盘任务，他的策略分析，包含内部的一系列，其实它的底层都是需要先有一个好的研报，基于这个分析深度分析的研报，然后再去做后面的这些事情。所以从产品的角度来看，我们也需要把研报的这个地基打得更牢一点。

第二件事情也是有点怎么说呢？有点责任感。就是你看到了今天所有人都在推出说大家的研究报告多么好啊，但是用户一直都在说幻觉什么之类这些问题。所以说从长期来看，我们能不能成为做投资做研报的这件事情的一个评测的一个基准。随着我们内部关于用户对我们的整个研报的评价体系越来越满意，我觉得我们后面这件事情还是需要持续去做对，这是我的期望。

我们的产品上有很多的数据点，然后在投资场景下，投资是一个太过严谨，太过严苛的事儿了。你搞错一个零儿对吧？你搞错你张冠李戴一个事件，张冠李戴一个公告，你搞错一个对象。那这事儿可能就完全分析的结论就出现了非常大的飘移和偏差，就是不容有失的问题。

大家如果你你看很多小红书上面教你用一个skill就生成一篇报告。你可以生成，你可以参考，但你绝对不能全信。你可能还是要挨个的去检查它里面的数据有没有引用错误，它是不是找对了对的数据。这些活就是我们在我们的产品里面去做了非常多的精细化的保障，让他至少是对的对吧？

就我们做所有的产品功能的第一要素是可信这两个字。我们把所有的功能都要做到让用户可信，它得可靠，那其他的做出花儿来那都是添砖加瓦，行，这是研报这个功能，我们的第一个拳头功能，最早是你们一天可以生成看一个资产的一篇研报，对吧？现在已经有了动态研报，动态研报的意思就是随着股价的波动，日内事件的新的数据的信息的未入，这个研报在一天内都至少会发生三次的变化。保障你看到的每时每刻都是最新的情况。我觉得这是也是我们广大的用户给我们疯狂提的这个建议，最终画出来的这样的一个产品样子。除了研发以外，其实我们现在还在做一些这个钉盘。但请你给大家讲讲为什么我们在最开始要做钉盘这个事情。我记得我们最早是25年的时候就在做了，为什么今年把它重新放到了非常高战略的位置？

钉盘刚开始做做监控任务，确实是我也有这样的需求。我觉得我是一个偏基本面的投资选手。然后之前的话经常是会，比如说每周我不会实时看盘，但是我每周大概会去我自己有一个excel的整表格，我会有2个小时左右的时间去看我现在的投资标的中的那些所有的数据的情况，然后去调整所谓的这个估值模型。然后再在下周的时候看是不是要去做一些买入，这个是我在过去很长时间的一个习惯。但是其实我在25年的那个时候，就是我发现这样的效率太低了。比如说那个时候买恒生对吧，买阿里，买小米他都还风口上。那比如说小米，当时小米汽车或者是其他的各种的表现，在你周末再到一周去复盘的时候，很多的那个点可能就错过了。所以其实是从我自己的需求出发，我认为我们需要两个痛点。

第一个痛点是说能够帮助用户针对于相关的标的，帮他去做一些长尾的一些钉盘任务。这个常委表现在两个层面。第一个层面，当然那个时候其实有非常多的人已经做行情的实时的分钟线也好或者什么的这个数据。但是我可能确实是跟我的投资习惯有关系，我不是一个会实时去看各种线的人。

第二的话是我一直认为产品我们在做一个创新产品的时候，我们应该要去想差异性。我们不应该追随别人去做别人做的已经在做的事情。如果今天同花顺或者其他人已经把实时看盘是这个分钟线都解决的很好。那我们做好了这件事情，他们也不会想到我们。

我当时看到我的这个需求是没有人在满足的，我也调研了我周边的几个基本面的人，大家对于这件事情都是有一些需求的。所以我就想把这个偏长尾的指标这件事情然后它是一个不高频发生的，但是需要后面有一个任务在帮他去跑。其实就是今天的CC的loop对吧？只是那个时候还没有loop，然后以及还没有任务类似这样的这个东西。所以从我的需求出发，我就在坚定的说，当然另外当时还有另外一个原因，这个是说从我需求层面我们在在做的一件事情。另外是当时从我们产品的产品端的落脚点来看，我们当时已经做了智能体。

然后以及智能体的话做到了说我给用户线索，我们加了推理，就是基于线索去帮用户去推理一些相关的表现，但是没有落在结果就是推了。比如说发生了这个事儿，这个资产发生了这个事儿，然后我一蹲蹲推推完了之后，结果应该落在哪里呢？那无非是两个对吧？一个是落在它涨还是跌，然后这个有一定的概率。但是其实对用户来说，它是一次性的，而且很容易被被真伪的一个东西。

就是你买买任何一个做任何一个投资决策，都不可能在得到一个答案之后直接做买入卖出。你大概率还是要去观察一个指标也好，或者事件的变化也好，然后随着某一个关键的催化发生了，然后我再去做对应的动作。

对，这其实就是我们在25年，应该是上半年，我们就开始做了这件事情。所以今天回头来也还挺神奇的那件事情。当时我其实提出来之后，我觉得挺兴奋的。但是做了之后，那个时候可能确实从整个的AI的模型能力上都没有那么的完备，所以产品的整个反馈也不太好，我们也做了好几次的调整。那今天来看重新把钉盘任务做回来，我们的整个的数据表现以及用户的接受程度，还有跟钉盘这个事儿本身去结合，它就变得更加的丝滑。

就包括之前来我们发财大的播客做客的135老师也跟大家聊过了是吧？就这个要关注的事件，什么中美美国的十年期减两年期的国债利率出现倒挂，这些事儿都可以监控起来。因为它不是当下就马上发生了。

你们看我是当时六月中旬的时候建的这个任务，他现在已经给我输出了很多次的提醒了，就是到现在有一定的收窄的一些迹象了，但还不是够显著。他每天都会帮我去做，甚至是比每天更高时效的去帮我去做推理和分析，帮我更更高效的更高时效。我不然我这少女就忘了，对吧？我录完那个博客我可能就忘了。那这个事儿就能一直在我的彩搭子里面躺着，然后踩搭就能帮我持续的去做监控。

我觉得这个事儿是满足很多咱们投资者的需求，或者说我们也在尝试让大家用起来。因为这真的你们需要用。就不是你今天听了谁说了一个什么事儿，你觉得挺对的，我就直接按买入了。那可能这事儿哪有这么简单，对吧？

接下来其实我们在未来也希望去做更多的这个产品的迭代。我们现在也可以给大家同步几个我们正在bat我们正在堵的一个未来的一个方向。其中一个我觉得就是我们在花很长时间让伟哥去踩那些策略的坑，对吧？那就是帮大家去更好的去做个性化的策略。我的总结来看，就是我们看大模型的发展，其实有在过去有两个范式的转移。

第一个范式叫pre training scaling，就是在预训练的阶段去做规模化的效应，就随着我的这个参数量的无效应的放大，我出现了智能的涌现。第二个范式变成了post training scaling，对吧？就是我在后训练阶段去堆更多的算力，让他做更好的指令遵循，让他去做思维链的表达。我觉得下一个阶段可能就是runtime scaling，就是在跑的时候我也要让他持续的去积累，然后再通过不断的真实任务的反馈来进行持续行动。然后也能记住用户的更多的上下文。然后等于它沉淀下来的这个模型，它不管是一个代码也好，或者是一个量化的交易算法也好，它都能持续的在那里迭代升级，让你越越用越爽啊。这就是我们在尝试在策略这一层做的一些工作。伟哥也可以跟大家介绍一下，我们现在支持用户在我们的产品上去做哪些策略的比表达。

我可能再往前多我可能往前再多讲一点。就是我们这个策略其实经历了两个版本，或者是2.5个版本。我们其实最开始好吧，就是把最好的这种量化策略或者是最先进的算法提供给用户。这个就是我们之前的这个大发托管，其实我们一直在挖很多因子，然后在找很多数据爬也好，然后计算一些衍生指标也好。其实我们内部生产了很多因子市场因子、行业的、量价的、基本面的，还有比如说我们不同的agent分析出来的也会有一些数据，然后做一些处理也可以作为一个因子。对我们其实积累了非常多的因子，然后也在不断的扩充。

我们当时用了一个，在私募领域可能也是比较先进的一种做法，就是端到端的强化学习。然后把整个多因子选股，到组合管理逊到一个模型里。然后我们其实是给每个用户训练一个模型，用我们验证的这个有效的数据，然后测试了很多不同的这种强化学习的算法。然后给每个用户就是基于他的自选训练一个最适合它的模型。然后这个也是从各种量化的评价指标上是最好的。然后我们可能多的时候线上有一万多个模型，每天都在逊，每天都在跑，然后这个规模还在不断的增长。就是我们这个模型是实时在更新的，或者是一个近视式更新的，就每天都会去更新，然后让它去学习最新的市场的动态的变化。

对，然后呃这是第一个版本，然后他的问题可能就是黑盒用户不知道他为什么买，为什么卖。然后我们最近这个版本上了一个白盒的版本，就是我们其实提供了一个策略池，有多因子的，然后有基本面的，然后有技术技术指标选股的，然后也有行业轮动的，提供了很多策略。然后也支持用户自己通过这个选项也好，或者通过自然语言也好，去修改这个策略，去做一个，个性化的策略。

对，就是把策略构建的过程交给用户，就是你想要一个什么样的策略，然后你喜欢用什么类型的策略，然后你就可以去构建这个策略。而且我们这个策略可以去加一些主观的投资方法。所以它是一个量化加主观的一个这种广义上的策略。而且我们把我们之前积累的这种因子也好，或者是一些方法论也好，或者是一些处理方法也好，然后都叠加在这里边。就是让用户能够有一个很好的起点，然后能够更快速的去构建一个适合自己，然后效果尽量做到最好的一个这样一个策略。对，广义的策略。

然后中间我们其实还做了一个版本，就是我们支持用户去训一个自己的强化学习的模型。但是往后面去看的话，就是量化也好或者主观也好，我们会把其实某种程度上我们在量化整个链条上，每个链条其实都做了很多工作。对，就是怎么构建新的因子，然后怎么回测，怎么避免怎么避免过拟合，然后怎么去调这些优化目标等等的对，就是把很多量化机构或者说专业投资者，专业量化投资者在做的事情，以这种非常简单易懂或者是容易使用的方式提供给用户。某种程度上讲，这也叫普惠，我们把或者叫技术评权。就是让用户更容易的去用一些可能靠自己不容易去实现的一些这种投资方法。

今天一回忆我才发现我们真的做了好多事情，然后感觉做了很多细糠，然后希望咱快点能够做一个更好的碳水化合物出来。就是策略这个事儿，端到端那个事儿，其实是受受当时我跟九坤的一个人聊的想法。当时。所以我们真的是希望可以把机构的这些很牛逼的能力，我们团队能够快速的加工，再加上一些AI的能力给到用户。所以他的当时的那个强化学习的一个出发点，就是我们当时在想怎么样给用户提供更好的一个策略级别的服务。

刚巧我就跟九坤的人去做了一些交流，然后他们当时也已经在用。应该是去年年底今年年初的时候，25年年底，226年年初的时候，也跟我分享了他们在用的非常多的一些开源的框架。我回来很快的就学习了一下，然后让伟哥我们去做了一些实践。

其实我觉得在前面的1.5个版本还是取得了一些比较好的结果的。包含前段时间我们也还在复盘大发托管这个事儿，本身是一个对用户来说有争议的事儿。然后我们外部我们整个的内部的统计来看，也会发现说大概有70%的用过我们这个策略的人，他跟不用比，他还是会有一些他的超额。完了今天我们把它下掉之后，还有挺多的用户在呼吁那个策略有多好。为什么最近其实我们开始去推白盒？这其实也是经过了新的一轮产品的思考。

就是我觉得无论今天我们在做是投资的工具还是投资的伙伴。本质上我们其实希望做的一件事情就是浩辰刚刚讲到的那个。我们希望能够去做到信任，就是去帮用户去提供一个可信的投资伙伴的服务。我自己归纳今天的skill，对吧？他可能比其他的过去的一些什么workflow或者其他的可能要成功。本质上这个信任他就是有两件事情决定的。

第一件事情是你需要尽量的白盒。当用户本身对于AI的工具或者是伙伴，或者agent，它会有一些因为是不同的物种，它会有一些不信任感。我们在帮用户在提供整个的这个策略的过程中，由由原来的黑盒。如果说能够去白盒化，能够让用户真切的感受到这个策略或者是钉盘任务在每一步怎么做。那能够帮助用户去真正的去把策略底层的东西看明白，这个是我们希望在原来的这个托管策略的基础上能够往前走一步的。

就是不光我们有一个很牛逼的内核策略，他跟九坤一样牛逼。虽然我们今天在在九坤的基础上可能还在努力，但是他跟他有一个很牛逼的策略内核，然后我们又希望产品表达上能够尽量白合化。另外一个是能够让用户产生可信的。我认为还有一个很重要的事情，也是我们今天其实在做的，只是有优先级的问题。所以我们应该会在后面的版本上去和大家见面，就是需要让用户有掌控感。

我们agent虽然能够帮助用户做很多的事情，但是当用户需要去接管的时候，他可以参与接管的这个过程。我觉得这几件事情就是我们有一个很强的策略的内核。伟哥在确保。然后再加上我们把白盒和用户控制感的这两件事情，能够在产品表达上跟用户产生很深度的连接，这非常的重要。我们也希望在探索的过程中，能够跟用户很好的去共创，把这件事情去做出来。我觉得这就是下个阶段我们在做的bat而且越来越坚定的一个bat.

我觉得这件事情值得我们做很久，就是跟之前的时尚雕花完全不能比。对我说到时尚雕花，我觉得我们就聊最后一个话题就是关于我们的组织。我觉得因为我们公司的团队也是一个挺年轻的团队。然后我们三个人，其实尤其是丹青在过去的这么长的工作经验里面，也管过非常大规模的团队，几百人的团队。但是终究可能作为公司的一个高级管理人员，和作为老板比，可能是完全的两种方式。我估计你们俩也对这个组织问题在过去的创业的两年间也有很多的思考。我们公司其实在组织层面也不是一帆风顺的，在很多过去的磨合的过程中，也非常感谢我们团队的这么多的小伙伴们，给了大家非常多的信任和支持。但确实我们还是很多事儿是踩了坑了才才知道才知道一些问题的。我觉得比如说今天可能想我我我想的有三个点，可以跟大家来聊一聊。

第一个就是关于时尚雕花，史上雕花的来源就是我们曾经一度陷入为了迭代而迭代，然后又把迭代速度变得非常的紧张，甚至一个礼拜两个礼拜要发版本。但是其实这个产品也没有想的特别的。清晰对吧？然后就陷入这个时尚雕花的过程，这个是我觉得当时做的非常糟糕的一个事情，也给大家带来很多压力。第二个是我觉得很多的我们的小伙伴在一段时间内都可能缺少个人价值感的感知。大家觉得好像虽然是一个创业公司，是一个小团队，大家也都是螺丝钉，都是在听老板怎么说话，然后我就做什么。好像这个做做的怎么样也跟我没什么太大关系，就导致大家当时也有有那么一段一小段的时间出现过这样的挣扎。我觉得对你们可以聊聊你们在过去两年里面有没有碰到过组织层面的一些困局。

我先说我对刚刚浩辰说到那些，今天我们是坦白局，就是刚刚说到的那些确实都是真实存在的。而且我自己复盘，我觉得过去组织上的问题，我自己来总结，70%左右是我的问题，30%是您俩的问题。当然但今天我觉得我们的整体的这些合作，或者有可能背靠背或者什么的会更好一些。

我先复盘我自己的问题，我觉得在我自己来看，我认为是在前前九个月或者是前一年的过程中，大家的组织上的这些问题是少的。因为那个时候我们有一股激情，我们激情而且从我的性格来看，我是一个我有非常多的想法，大家应该感受到了对吧？然后我也很容易自嗨，然后我又是一个推崇极致执行的人我觉得我们团队的所有人都一样。而且我也相信说今天我们团队的很多人，也是当时被我的极致执行所蛊惑，大家会一起说上这艘船，然后我们很快就飞起来了。所以前一年我觉得我们组织上虽然在盲目的往前冲的，而且那个时候我们还是偏传统的，比如说DAU，或者是我们还是有很多传统互联网的一些惯性在在牵引着我们。所以那个时候我觉得我们应该组织上的问题是没有怎么样暴露的。然后至少前九个月大家是在处在一个盲目自信的过程中。组织上问题比较多的就是比如说刚刚说到的大家的一个什么螺丝钉，价值感什么之类的。

我觉得是从从25年的七月份开始的，因为我们的这个版本经历了几次迭代，对吧？就是24年8月份试一次，然后25年的三月份，我记得应该有一次，25年的八月份有一次，然后再到今年我们有一次，大概是这样的四次迭代。所以应该是在八月份以后，我们整个组织内部的目标，以及这个节奏上是有一些混乱的。

那个时候我今天来看，我觉得更多的问题是在于我的目标出现了问题，就是我有一种虚无感，或者是我有一种不安全感。就是这个时候虽然你好像试了一而再再而三的试了一些东西，但是没有试出来。你看到你身处在AI的这样的一个formal的情绪中，你总觉得你应该做点什么，所以你需要抓住一些东西去做点什么。那个时候我觉得是有种没有目标，我的目标确实没有想清楚。但就过去三十几年的集邮主义来看你觉得你再努力一点点，你就可以想的你再跑的快一点点，你就想的会更清楚一点，然后陷入在这样的一个惯性中。

我大概是是从去年的25年的十月份，那个时候意识到了一些问题。因为我们团队内部的组织出现了问题，对吧？就是大家比如说在协作上，在大家对于组织的评价上出现了一些问题。所以在那个时候我开始去反思我们的目标，我们的协作和我们到底是不是在当前是一个合适的节奏。我认为可能真正的走出来是在今年的三月份，至少对我来说，我是从今年的三月份开始又重新去明确了方向，这真的是跟龙虾agent等等等等这一些包含我们新的这些架构是有比较强的关系的。

走了出来。所以我觉得从组织和我个人其实都经历着一个这两年经历了一个从盲目自信，然后再到极度悲观。但是极度悲观的时候，你总觉得你需要不对端的做，然后再现在再恢复到看到了一些曙光，然后开始坚定的相信。对，这我觉得是在过去，我认为我觉得最近我们应该是在变好的。虽然大家都更累了，但是无论是我们现在在调整，让每个人的目标更清晰，还是说我们现在的算账，以及其他的组织协作上，大家可以更灵活，应该都都变得更好了一些。所以我觉得我们会很快的又重新会回到一个比较好的状态。

所以你觉得是不是因为我们三都比较焦虑，然后就变成了那种自上而下的大大公司毛病，就是自上而下的去分配任务，然后下面的咱们的伙伴们做事情也没有没有这个价值感，也没有把很多事情自己去负责起来，也不足够自驱。文化会出现一些问题。

对，就是从我们三个人来看，我觉得主要是怎么说呢？就是我们三个人过去应该都比较成功和比较自由主义，所以我们三个都不够松弛，我们都在朝着都希望成为那个最好的，所以就会咬着一股劲儿，咬着牙，就是有一股劲儿想去找到那个出路。但是确实那个出路他就是需要时间和需要比如说模型或者是说某一些外界的条件，他才能更ready。然后我们团队中的大多数或者所有人其实都是加入我们，都是奔着创业。但如果我们没有目标感的话，大家可能就没有目标。所以我觉得过去那段时间是目标出了问题。

就是说在创世用努力在掩盖目标不清晰的一个问题是什么？

对，是的。然后我为什么觉得自己是七十剩下是30？是我觉得你们并没有我们理论上？作为最亲密无间的伙伴，建设性的合作伙伴，我们是应该比如说我的焦虑，我的我的如果你们能够感知到目标或者什么的问题，应该更直接的去表达，甚至是争吵。我一直都觉得我们过去的争吵是不够的。

对，你看所以我所以所所以我有的时候现在就开始主动的发起一些这个讨论，对吧？我觉得哪儿不对劲，我们就该聊一聊。伟哥你反思一下。

其实成功会掩盖很多问题，但是不顺的时候就会把很多问题暴露出来。对然后我觉得比如说我们这里边儿可能最焦虑，对成功渴望最强的，确实是单对成功的极度渴望。然后他有正面，他肯定也有反面。对，就是为什么不能所有人跟我保持一样的节奏，或者是甚至是一样的想法对吧？但是现实可能就是没有办法完全做到，那就会他很正面，但是他也有会也会有一些负面的东西。我觉得这都是很正常的对，没有什么是完美的。

或者是我们举几个例子，比如说乔布斯对吧？乔布斯有这种现实扭曲立场，就是他用他的手段也好，魅力也好，去改变他的下属或者这个合作伙伴的想法，或者是甚至是对世界的认知。实际上是让其他人去扭曲，然后去满足自己的目标。然后包括马斯克，其实也是甚至是开个会现场开人对吧？你不能说他是一个好老板，但是他确实是一个成功的老板。包括他twitter上来就裁了一半的人，对吧？从道德上或者从什么上来讲，它可能不是一个理想中的很好的老板。但是他对于事情的成功，就是他的这种对成功的极致追求，对成功是一种保证。

对，不是。之前有一本书说只有偏执狂才能生存。就是你如果成功，你就要表现出或者是拥有一些非同常人的对成功的渴望，或者是执行力。当然也会有很理想的状态。比如说一家公司老板很满意，下属也很满意，然后公司也很成功。但是我觉得那种可能是很顺很幸运的公司。对，但是绝大部分公司还是也还是会经历很多不顺，经历很多挫折或者是挫败。

我觉得有些比如说个人觉得跟自己的职业发展不匹配，或者是跟个人的一些诉求不匹配，这个我觉得是很正常的对。然后有人能够坚持跟我们一起走下来，然后有人走了一段离开了，我觉得这些都是很正常的事情。其实我们最终还是看的我们这件事情有没有做成。中间有些痛苦，不一定是坏事，反正反倒可能是好事。对，或者说越痛苦你可能成功之后这个喜悦会越大对吧？就是会回来看啊这个整个过程有多么不容易。

然后反思的话，我觉得从我的角度就是有的时候我会觉得比如说丹青已经很努力在推了。我如果再扮演一个很努力去推大家的那个角色的话，我会觉得可能给大家的压力会更大对，所以某种是某些时候我觉得我的角色是失位的。就是我应该去调和也好，或者是缓冲也好，有些该做的没有做对，或者说没有做到位。

这个和我们自己平时已经挺忙的，自顾不暇了也这个是不是也有关系？

你觉得呢？对，这就是我说的一我要说的第二个问题，就是我可能每天就是有一堆琐碎的事情压在心里，然后每天要这个需求要赶紧吧？这个效果不好，一堆问题要赶紧调？然后线上还有报警？然后各种各样的问题就是低头拉车或者低头干活，这个时间太多了，抬头看路战略也好，产品也好，或者组织也好，就是说这方面我觉得我的思考可能是不够的。对。

但又没办法，因为创业公司就这么点人儿，对吧？这个为数不多的几个需要管理团队或者说对组织起到激励作用的关键人物，就是这两个事儿都得干。我们公司没有老板，包括单亲自己也是。我说的意思是没有这个甩手掌柜，就是担心自己也做了非常多开发的工作，包括他要把内部的这个组织系统也做了全面的升级，都是他亲手叠代的。你也可以给大家讲讲，就是现在这个AI时代做做组织的沟通。你从我们历史上看到的哪些问题，化成了你现在给我们内部做的这些工具也好的一些出发点。

对我前段时间我跟别人在分享我们内部在做的这个AI组织的事儿。然后有人说了一句话，听了我们在听了我在做整个事之后，他的总结是就怕老板懂AI然后我们其实最近一直在思考AI的原生组织的的问题。然后包含确实我觉得我们团队过去两年每个人真的都非常的努力。我们也基本上真的是做到了996。然后不仅不断的在迭代，甚至像峰哥我觉得基本上都是007了。然后我们也没有办法通过招人，就是在当前这个阶段通过招人或怎么样能够有更好的迭代周期。这其实我觉得也是在前段时间困扰了我们很久的问题。所以AI尤其是coding agent的整个的这个月签，我觉得对于我们团队来说真的是帮了非常大的忙。

然后我自己的关于我们整个团队的总结来看，就是我们这些人已经这么努力。然后我们在过去也做了非常多的事情，而且我们每个人都是很善于思考和很善于复盘的人，对吧？过去的一年半我觉得我跟call就是我跟anthropic的创始人做的事很？大家是不是看我每天我基本上每周都有什么大发产品思考，然后会跟你们去同步，在飞书在各种地方去同步。我每天大概对于这个产品是怎么想的，我很希望能够把我的所有的想法在第一时间跟所有人去同步。这个我觉得是在过去两年，至少今天来看，我都觉得是我做的最好的一件事情。

就是我会很希望能够去对齐我的所有的这些上下文。但也发现了一些问题，就是因为就像刚刚说的，每个人其实都很忙，大家非常想知道我的这我们的这些事情。但是比如说鲁静或者是峰哥都没有时间去看。所以我认为需要优先做两件事情。

然后是对于整个我们去推进组织的contest来说是非常重要的。就第一件事情来说，还是在过去的很长一段时间，我们都没有一个目标。或者是说我们可能每个人都有各自的目标。比如说研发的目标是产品上线，对吧？然后产品的目标是交付下一个PRD文档，类似这样的。但是大家都没有一个大家都在为了忙而忙。所以通过刚刚的那个复盘，我觉得我们要有一个整体的关于产品的一个数据目标和复盘，和看板非常的重要。所以你看我最近其实最近两个月，我认为我就做了两件事情。

第一件事情就是去把我们整个团队的看板，就是各种商业化的看板，token消耗的看板、意图的看板、评测的看板，各种看板去建立起来。然后我觉得只有有了这个看板，我们每个人每天的第一件事情看这个看板，那你就知道今天的增长数据怎么样，商业化数据怎么样。从而每个人基于这个数据去看看自己应该怎么去做相关的这些事情。至少你在我们这十几个人在整个产品的目标层统一了，你知道现在我们距离目标还有多远，对吧？然后这个是我觉得是在过去两个月，我们就是我我推进作为基础建设，我觉得还是有一些成效的。然后第二件事情就是我自己在打造的我们的整个的这套上下文的管理，它本身的出发点也是当然也跟我在四月份那个时候去去去参加了一个线下的，就是什么李继刚，所有人都在参加了一个线下的关于整个AI原生组织的一个讨论，是有比较大的一些关系的。

然后当时因为我在我们内部有很多的这种的困扰。就比如说我说我已经很尽力的去分去去整理所有的文档，然后我去给大家丢在各种群里。比如说每个版本出来我都会去提很多的产品建议，我丢在群里，然后每周我都会去专门挑时间整理产品的思考，就像一个创始人的channel一样，我就在群里，但是我发现有时候你们会看，有时候可能没有时间就漏掉了，就不会看。然后大家每个人还有很多的这些？浩辰和伟哥之间你们也很忙，也没有时间去做类似这些信息。所以我就带着这样的一些疑问，在我们这十几个人的小团队，到底我们应该怎么样能够很快的去拉齐什么的。然后在那次的线下交流会上，他们就在来分享这个新的cloud code，以及新的这一个组织之后硅谷再怎么做AI组织什么之类的，然后我的启发就还挺大的。所以回来我就马上当天晚上就跟你们开会，对吧？

然后就说我们应该怎么样能够把我们这个效率去提上去。浩辰又有很多的浩辰因为平时盯twitter钉什么的，钉钉也比较多，所以就有了很多关于我们应该怎么样把每个人的知识库，每个人的git飞书等等等去串起来。刚好有了AI coding，然后我就开始我记得应该是在五一的那个假期还是什么的，那个假期我就抽了大概一天左右的时间。然后把整个的我们内部的打通，每个人的git飞书去做了串联，去构建每个人的知识库，然后就成了我们内部的一个我们取名叫彩鞑子记忆中心。这样的话其实就是可以把每天每个人的所有工作都沉淀在这个记忆中心中，你可以去看所有人的内容。

当然我也我今天在迭代第二期的时候，我发现那个时候还是有很多老板视角，对吧？所以去做了什么代码贡献量，去做类似这样的一些东西。但是我觉得这两件事情对我们整个AI组织的提效来看还是非常重要的。第一个就是让大家的整个目标是统一的，就是你有一套看板体系，大家都统一。第二个的话是整个的上下文的统一。我们希望做的组织文化应该是说在过程中充分去授权，让大家对于单个的目标去负责，去做一些探索和努力。

对组织层面后面发财搭子也会单独出一期现在AI组织转型的一些最新的进展。然后到时候也会拿彩鞑子内部的一些做的工作，做的优化，跟大家去做更好的分享。我们其实内部现在还开始有一些机器人，对吧？就是比如说之前要找人去解决的一些问题，修个bug的，然后去解决一些生产环境上用户报的问题的。现在都可以直接通过机器人的方式自动的去解决，也是给我们内部带来了很多提效的空间。

行，那今天我们其实差不多了，我就再问两个我们我们听友们提的问题。第一个是技术层面的，我看看说我们的底层大模型用的是哪家的基座模型，这是第一个问题。然后第二个问题是关于幻觉的，我就不说了，我们前面聊过了。然后第三个是关于我们是否自己做了监督微调SFT，或者是我们自己做了基于人类反馈的强化学习，RLIGF.

这个伟哥解读一下。模型的话我们有一个模型路由，然后我们其实接了很多模型，对，然后用的比较多的可能是DBCQV4。然后模型训练和微调的话，我们其实24年25年做的比较多，包括SFT，然后去做DPU，包括后来做GRPU，他做的比较多。然后当时是在一些开源模型上去做对，然后包括大规模的模型训练，我们其实自己也做过，用这种演报，新闻，然后公告等等的这种数据去做全链条的金融垂直领域模型的这种训练，这个之前也做过。对，包括后来我们其实跟百川发了一个百川for finance，就是合作做了一个金融领域的模型。

但是到现在这种最好的模型，它的这个规模或者是训练的成本已经非常大了。我们一个小团队就不会再去再基座模型上再去做特别多的投入，也没有这个资源和能力去继续去做这个事情了。所以我们基本上就是一尽量用最好的模型。然后在一些小的场景我们还是会做，比如说14B或者32B用一些模型再去做一些微调，比如说我们给一个弊端客户做的这种投研框架的构建，抽取，这个我们实际上是完全通过模型微调去做的，然后跟比它大很多的模型的效果比，也是更好的对。然后包括我们内部的意图分类，然后事件分类等等的一些任务，也还是在用自己微调模型的这种方式在做吧。

对，反正我们现在就是纯实事求是的在产品上使用模型。就只为效果更好，不是为了说一定要跟大家讲，我们是自己训练了一个多少的模型而去做这个其实吃力不讨好，出来的效果也不一定有现在通用的大参数模型效果好的这样一些表现。然后第二个问题是想问一下团队在过去的这么长时间内出现过变动没有然后想对团队的现在的成员和离职的成员说些什么事情？我其实我们团队相对来说还是比较稳定的，从最开始的六个人到现在的12个人，然后扩张速度还算是稳扎稳打的。其实在过去的两年多时间，也有挺多优秀的伙伴加入，也有留下来的，也有决定退出的那创业基本上是没办法保障每一个人都是能在这里能实现他的最初的那个想法。一模一样的，听听二位的分享吧。

首先对现在的成员我很我是一个很温暖的人，但是我有时候不喜欢表达，但是我的感情是炙热的。

大家跟你处了久了，应该感受得到。

对我还是希望每个人就巴菲特说的那句话，跳着踢踏舞来上班，希望每个人都可以找到自己的calling。当然我们希望可以一直走下去，但是希望大家在相遇和相伴的这段时间都能够有成长有收获，我觉得这就就就足够了。然后对于离职的人来说，我觉得就是踩搭子会越来越好。所以我们我认为我们只是暂时的分开了一下，或者暂时的错过了，在大家不同的阶段错过了。所以随着我们越来越好，如果有一天你们想回来了，我们做大了，如果你愿意回来了，那我觉得我们还是可以重新上路。

对团队成员的话，首先创业是个艰难的过程。就是因为他要创造一个新的事物，一个新的产品也好，一个新的商业模式也好，所以它一定是不顺利的对但是刚才也讲了，就是你这个压的越多，然后你反弹获得成功之后，这种成就感是更大的对。然后我们作为一个团队，一起去经历很多困难，最后把一件事情做成，这个成就感可以给我们带来很长时间的喜悦。对，愿意加入我们，然后愿意包括这个初试团队，愿意相信我们几个人，对吧？呃，我觉得也是很感谢大家。然后从我们的角度，我们也一定不能辜负他们的信任。所以我们没有理由就是不做好。所以还是要尽最大努力去把这个事情做好。

然后对于离职的小伙伴，其实跟担心的说法差不多。对，首先我们的招聘的标准是高的，然后招进来的也都是很优秀的人。然后离开的话就是大家在不同的阶段有不一样的诉求，所以就没办法继续一起往下走。会感到惋惜。对，但是也能理解大家的选择。然后像刚才大家说的，如果大家愿意，未来也欢迎大家再回来。

好，那最后一个问题我们就结束了。就是大家每个人想一个在过去两年多时间内最难忘的瞬间，跟我们创业有关的。我先说吧，我记得我们因为我们公司在上海和北京都有办公室，我们总部在北京，那在最开始的那一段时间里，其实我和峰哥两个人，峰哥是我们的前端的负责人，我跟峰哥两个人是在北京呆了一整个夏天。我记得那个那个暑假有好几次暴雨，24年的暑假有很多次暴雨。我记得非常清楚的是，好几次都是我们从搜狐网络大厦下班，那会儿还在质朴的楼里上班，从所有网络大家下班，然后顶着雨去地铁站，坐那个地铁回家，回到我们那个出租屋里面去。然后因为那个出租屋没有桌子，也没有椅子，所以我俩晚上还得修bug。回去了之后，两个人就蹲在这个床边，就蹲在那边修bug。然后也是在那个床边，我们俩一起看了樊振东打打鬼子的那那场乒乓球决赛我觉得这个是一个想起来的一个回忆，我觉得挺有意思的。

刚刚我确实闪过很多个瞬间，然后如果只提一个瞬间的话，我认为还是我们五个人一起去酒吧的那一次。就是那时候虽然我们早期有有好几个TS然后在沟通TS的过程中，反正也来来回回。然后那个时候我也有很多愧疚，因为你们就是五月份我们就一起出来，然后我们两个月没没给大家发工资。虽然大家都知道一定会有工资，但是我那时候还是有点慌。所以在七月底的时候，当第一批款到账，然后我们所有人的心会更安定。然后我们一起在那天我看第一笔钱到账到银行卡的时候，我们就那时候鹏哥刚好回家了，那天我们就五个人在去了一个酒吧，然后在酒吧畅想着所有美好的未来，那个记忆的瞬间我觉得我可以记很久很久。

对，如果如果选一个瞬间的话，我可能也会选那个酒吧的那个瞬间。

那就是选两个，你得换一个了。

我如果再说一个的话，我觉得可能就是上个版本。上个版本搞策略那会儿就是我们的初心是好的，我们想上来就给用户做，只能够很自由的去实现自己的策略。但是因为方案选择的问题，然后因为这个框架的成熟度的问题等等，包括模型模型的选择问题等等，然后就导致那个版本做的非常不顺利。对，然后最后被迫改方案，然后周末搞了两天，搞了一个新的版本出来。当时也就因为我这边这个策略不顺利，就这个丹青、阵雨，包括方峰峰哥陪我一起加班，然后有好几次搞到半夜两三点。然后一方面是吃一堑长一智，另一方面也能感受到大家这种非常非常努力，然后愿意付出。所以我相信我们团队是一个很好的团队，是一帮很很可爱，一个很有能力的人。对，相信我们能。

做成干杯。

其实有时候还挺，虽然那时候我们经常三更半夜，然后要不就是三更半夜大家一起加班，要不就是三更半夜两边儿开着飞书好几个小时。然后那然后伟哥那时候还不好意思分配任务给大家，伟哥觉得所有的策略都是他的。然后我记得郑宇和峰哥就说说伟哥我能帮你做点啥，你要不要分点事情给我？所以确实我觉得还是一个能够互相补位，以及都能够希望这个产品能够快，就是能够更好的这样一群小伙伴。所以我觉得我们应该只要我们的目标是清晰的，我们应该是做什么都可以成的。

就是我最后还是想表白一下，这一路以来，刚刚其实表白了现有的团队，我确实过去的这段时间有非常多的思考。我的表白就是创业这两年，首先还是表白我娃，确实我有一个非常天使的娃，他其实在我整个创业的过程中也给了我很多的力量。虽然我刚刚说我有时候觉得对他陪伴什么有愧疚，但是从妈妈榜样以及包含我在陪她的过程中，我能够感受到，我们在做一个新的事情，以及在朝着一个更好的目标的这种过程中，他给我的一些力量。所以我娃是我最想表白的。然后第二个当然也离不开，我觉得创业是离不开一个强大的家庭的体系的支持的这里面无论是需要经常的加班，需要出差，应该都是他们在帮我照顾孩子，以及也是因为他们很多时候让我能够一往无前。

另外最后其实还是挺想，虽然就是挺想感谢你俩人的，我觉得我们现在的关系很像中美关系建设型合作伙伴，对吧？建设型战略合作伙伴就过去两年，我觉得你们都对我挺包容的。我确实有很多天马行空的想法，也有很多很昏庸的一些idea。甚至是我自己有时候复盘都觉得我朝令夕改，然后我可能上一周都觉得我这个挺这个想法棒极了。但是下一周有时候不等产品数据打脸，我可能很多时候就打了我的脸。但是我觉得最近越来越好了，因为有了AI agent，就我的战略agent会告诉我，你的很多想法是不靠谱的，你不要再往下想下去了。但是还是挺感谢在过去我们可以互相把后背交给对方，然后可以一路扶持。最后我认为应该在未来的路上，一定会有很多的哒子们愿意把后备交给我们。

我相信我们的产品，我们这么一群善良想把这个事情做好的人，会有越来越多的人看到我们的产品，相信我们的产品。我们也希望可以一起陪伴大家走得更远。也希望今天的听到这个节目的搭子们，把我们的这期节目还有我们的产品分享给你周边正在投资的人。

我相信听到这儿的搭子们一定愿意了，已经是深深深的融入我们的这个氛围了。行，以上就是本期发财大字的全部内容了，欢迎大家在各大应用商店搜索彩搭子，来使用大字们好评如潮的研究工具定制你的财富伙伴。你看可以在小宇宙、苹果播客网、易云音乐、QQ音乐、喜马拉雅、B站和小红书找到发财搭子的更多发财密码。欢迎您给我们留言，分享给更多的朋友们，你们的支持是最强的更新动力。拜拜拜拜拜拜拜拜。